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天猫首推先试后买服务 或解网购高退货率难题

2014-07-22 通信信息报 1070
核心提示:网购首推先试后买如今,网上购物已经成为一种潮流,越来越多的人习惯并依赖这种生活方式。但与实体店相比,网购也有不可回避的劣

网购首推“先试后买”

如今,网上购物已经成为一种潮流,越来越多的人习惯并依赖这种生活方式。但与实体店相比,网购也有不可回避的劣势,即消费者无法接触实物,网购回来的商品难免与期望中的模样相差甚远。现在,这种情况将有所改变。

日前,电商巨擘天猫推出了“先试后买”的购物新模式,市场反应良好。据天猫官方提供的数据显示,“先试后买”自6月12日起在天猫开始试运行, 商品涵盖男女服装、太阳镜、面膜、茶杯等近30款商品。据了解,“先试后买”服务率先在服饰类目展开,未来有望从服饰类覆盖天猫其他垂直市场。截至7月8 日,近一个月共有近两万件商品提供了“先试后买”服务,有超过12.6万买家购买了13.4万件商品,最终完成交易的商品占比为87.2%。

天猫“先试后买”真的不需要先付钱吗?据介绍,该模式是天猫依托自身的大数据,根据消费者的消费习惯,来判定每位消费者可“先试后买”的商品范 围。在该范围内网购的消费者可在天猫选择带有“先试后买”标志的商品,直接下单,不用付款,收到物品后先试用体验,满意后再进行付款;若发现不合适,在不 影响二次销售的情况下,可直接退款退货,而不用征得商家的同意,由此产生的运费也会在确认退货后经运费险进行返还。

“先试后买”的网购新模式并不是人人都能享受的。据天猫相关人士称,这个服务是天猫和小微金服依托大数据,对商品和消费者的行为进行了分析和匹 配,每位买家看到的可以“先试后买”的商品种类是不同的。而成为信用客户,也是根据用户购买金额和活跃程度,系统自动升级,才有资格享受“先试后买”。

“先试后买”检验天猫服饰生态圈效应

天猫目前把“先试后买”重点放在服装类目是有原因的,作为电商平台上占比最终的类目之一,服装是各大电商竞争的重点。据了解,在天猫年中促当 天,服饰成交额突破18.7亿元,其中新品占比超过60%。天猫服饰相关负责人士表示,“先试后买”是一次对天猫服饰生态圈效应的检验。经过这几年的发 展,天猫已经在服饰行业形成了平台、品牌商、服务商以及供应链上下游合作伙伴的良性生态圈。天猫作为平台服务提供商,不断提高自身技术与实力,其成熟标准 的流程吸引了品牌商,电商平台运营能力也得到不少客户的认同,其中不乏巴宝莉等国际时尚服装品牌。

而“先试后买”的活动对商家而言也是不错的方式。通过消费者先试后买反馈的情况,商家可以知道产品是否受市场欢迎,以及产品的不足,及时调整市 场策略。而且通过该服务的消费者只要确认到货,天猫小微金服便会把商品款项一次性全额付给商家,加快商户的资金回笼速度,避免商家不必要的风险。美国在线 眼镜零售网站Warby Parker就是采用这种先试后买销售模式的初创公司之一。去年,Warby Parker允许顾客在线选择任意五款眼镜,免运费送到家。五天之后,顾客决定自己最喜欢的款式,然后在线进行订购。Warby Parker靠自身产品及创新的商业模式,迅速攻占了那些价格在其四五倍之上的昂贵眼镜品牌商市场。

另一方面,天猫此次的“先试后买”也是对网购模式的新探索。网上购物给消费者带来了便利,但是由于货不对板等原因,导致商品介绍的图片是“天 使”,而实物则是“魔鬼”的情况时有发生,这不仅让消费者有不愉快的购物经历,更使网购服装退货率居高不下。而“先试后买”网购新招的施行,让消费者在商 品价格贵、尺码不准、商品评价少、图片不清晰的情况下,可以先试、先穿、先用,减少不必要的购物麻烦。

大数据助电商探索网购新模式

根据瑞咨询数据显示,2014Q1中国网络购物市场交易规模达4564.4亿元,预计2014年全年增速将保持在30%左右。网购市场巨大潜力引得电商纷纷探索新的发展模式。

此次,天猫“先试后买”的新招就是大数据在电商领域的尝试。电商企业开展大数据,可以弄清市场未来的发展方向、消费者采购行为、以及企业营销的 增长,打造一个全新的电商时代。天猫依据自身及“小微金服”的大数据对商品和消费者进行了分析和匹配,未来有望从服饰类覆盖天猫其他垂直市场。

除“先试后买”的新招外,天猫近期还上线了“天猫分期”付款方式。据了解,使用这一分期业务的消费者,必须经过支付宝实名认证,赊购的额度大约 在数千元左右。用户购物时可选择3、6、9分期付款,不需要首付。与“天猫分期”相类似的,京东推出了“白条赊购”活动,京东将根据用户消费记录、配送信 息、退货信息、购物评价等数据进行风险评级,授予不同用户不同的信用额度,最高者可达15000元。网购付款方式的创新是电商发力的方向之一,而良好的消 费体验亦很重要。eBay收购3D虚拟试衣公司PhiSix eBay希望借虚拟试衣推动服装销量,并减少退货量。

对未来的电商场景,我们可以畅想的是,企业利用大数据平台实现了“想用户所想”功能,同时还利用大数据配合营销策略,提高商品的主动购买销售机会。对于电商企业而言,如果利用好大数据这把利剑,可在激烈的行业竞争中笑傲群雄。

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