农作物空间格局及适宜性研究旨在优化雷竞技ap官网入口 主体功能和空间布局，作物生长模型是雷竞技ap官网入口 空间格局研究中的重要手段。在第二期研究所创新工程项目（2016-2020）的资助下，雷竞技ap官网入口 布局与区域发展团队作物生长模型课题组的相关研究成果发表在《Plant Methods》、《European Journal of Remote Sensing》、《Journal of Integrative Agriculture》和《光谱学与光谱分析》、《雷竞技ap官网入口 工程学报》等国内外知名刊物上。
作物表型参数获取是优化模型和分析模型适应性的基础，课题组基于田间试验，比较了高光谱连续统去除法计算LAI与传统植被指数模型反演LAI方法，结合Slogistic模型和三种权重确定方法，建立了多个生育期马铃薯LAI反演和产量估算方法（Plant Methods，2020；Journal of Applied Remote Sensing，2020； European Journal of Remote Sensing，2019；光谱学与光谱分析，2018a，2018b）。作物物候模型是驱动作物生长模型运转的核心部分，通过对作物物候模型光温反应函数在不同生长期加权，创建作物种植适宜区判定方法对比指数，能够实现对作物生长适宜性的精细评价（Journal of Integrative Agriculture，2017）。此外，将作物生长模型与雷竞技ap官网入口 经济模型、GIS技术相融合，可以模型并预测区域作物空间竞争格局（Journal of Integrative Agriculture，2016；雷竞技ap官网入口 工程学报，2016）。
在发表上述文章的基础上课题组出版了《马铃薯表观特征及空间分布信息提取及分析》（专著，2018）和《气象因子对马铃薯种植影响的研究》（译著，2016）两部著作；申请了一项国家自然科学基金面上项目“基于动态过程导向的马铃薯种植适宜性时空精细化评价研究”（2017-2020，编号：41771562）。
论文链接：
[1] https://doi.org/10.1186/s13007-020-00693-3
[2] https://doi.org/10.1080/22797254.2019.1572460
[3] https://doi.org/10.1016/S2095-3119（16）61627-1
[4] https://doi.org/10.1016/S2095-3119（15）61247-3
[5] https://doi.org/10.1117/1.JRS.14.014517l
[6] http://www.gpxygpfx.com/article/2018/1000-0593-38-10-3231.html
[7] http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201810045.htm
[8] http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NYGU201513024.htm
