在零售链条的全面数字化中，门店执行作为扭转销售业绩的重要环节，却往往容易被忽视。
如今，消费者行为习惯的改变，货架前的消费者，都在以最快的速度去黄金位面寻找适合自己的产品，考虑与选择的时间都在不断减少，能否让顾客在合适的地点第一眼看见你的产品，将成为影响购买的关键环节。
Trax，专注于零售业计算机视觉解决方案与数据分析的的科技独角兽公司，在进入中国市场的第二年，展现了其更有洞察力，更具本地化的解决方案。Trax大中华区副总裁Mike Wang在近期接受专访时对本报记者这样说到：“所有的货架行为一定是要在它发生的第一时间被捕捉到，这样货架陈列和缺货才能够及时改进，才是有意义的。但同时，在中国复杂的零售业态下，这也是一个十分具有挑战的过程。”
(Trax大中华区副总裁Mike Wang）
以Trax的客户，一家全球领先的饮料企业在中国市场的发展为例。随着市场分销渠道愈发复杂庞大，城市到村镇的纵深市场愈发细分。该客户要实现对辖区内超过25万家不同类型门店进行门店访问，以传统的人工统计、审核方式将是一个巨大的挑战。
这不仅仅是业务范围广阔导致数据收集难度大，由于销售代表需要花费大量时间以传统形式在店内进行调研，以评估必分销，排面，陈列，上架，缺货和库存，收集的数据是不是客观和准确有待验证，这个过程不但耗时耗力，费用高昂，同时现场销售团队无法对货架上的缺货情况采取及时的补货措施。
但在利用Trax的零售执行解决方案代替人工核验后，照片代替了现场人工核查过程，云计算代替了纸笔。该客户在传统渠道中的审计时间被大幅度缩减，店内的执行效率由过往的几十分钟耗时，飞速提升到以几分钟为计量单位。销售代表们因此能从繁杂的记录检索业务中抽离出来，专注的进行拜访及销售行为。8000名员工，25万店铺，通过Trax的数据收集流程自动化，得以建立了可操作性地标准化和自动化流程，从而再次大幅度的提升了工作效率。
不仅如此，由于相同时间里门店审核的覆盖数量增加，更少的时间里有更多的店铺货架被拍摄并纳入Trax的后台分析系统，总部人员可以第一时间获得全面的终端执行情况和洞察。当缺货发生时，销售代表还可以直接通过SFA进行下单补货，大大提升供应链效率。通过这些举措，该客户的门店执行效率在一年内卓越显著地提升了59%， 铺货率提升了4%！
当反馈变得更加迅速，商品上架率才能获得显著提升。货架上的商品能更多的被消费者所看到，营收增长也就变得自然而然了。
正如Trax大中华区副总裁Mike Wang所说：“过往各家品牌商们只能获取分销数据和消费者的结算数据。但在这个过程中，有许多发生在货架上的事情，是难以被捕捉到的。了解这个像黑匣子一样的过程，并及时采取行动，是能够提高运营效率和销售收入的关键所在。”
现在，运用计算机视觉解决方案完善店铺管理的成功的案例不胜枚举，这给了零售行业新的启示，那么怎么做，才能真正完善你的门店执行，扭转销售业绩呢？
如何提高上架管理，完善门店执行
只有看见才能购买，Mike提到：“如今的零售业在饱受高达8%的缺货率之苦。其中，有超过50%的缺货都是由补货、门店订单、订单预估等门店执行的低效造成的。这并不是上游供应链的问题，而是现有的门店库存测量方法无法与快速发展的零售业同步。”
应对这一问题需要一些创新技术，以提供更近、更细颗粒化的商品上架监测。
现在，AI和深度学习技术将零售门店数字化，通过将货架图片转化为实时洞察，帮助品牌和零售商能够几乎实时监测每家门店的每个SKU在货架的表现，提高上架管理，完善门店执行。 通过以下三点，将能够最大程度的帮助零售商获得门店掌控：
1 .检查哪些门店有缺货问题
在住宅区的门店往往在周末迎来高峰，但临近市中心写字楼的门店可能在工作日午餐时间迎来最多顾客。
不同类型的门店其需求趋势不同，商品品类也不尽相同。无论是扫描数据还是人工核验都不能提供每个SKU层面的具体门店数据，这为确定缺货商品造成了困难，并且也难以解决问题。
通过Trax零售执行解决方案，销售团队可以跟踪门店、品类或SKU层面的缺货和上架情况。一旦上架低于特定的阈值，系统会发出警报，因此，零售商便可以立刻采取行动。例如，你可以这样设定，如果护发品类的上架情况在30%的零售店铺都低于60%，系统就应发出警报。或者如果330ml装的饮料在15家以上的零售店中缺货，系统发出警报。
图：Trax Retail Execution中的主管控制台界面
2 .了解哪些SKU应该优先
有些SKU会比其他产品更容易出现缺货。原因可能是对这些SKU的需求特别高，或者是促销激发的需求超过了预期。但也可能是潜在的错漏导致的，如货架标签错误或位置摆放错误。基于此，在优先上架时，确保该SKU不存在常见的缺货问题是非常重要的。优秀的零售解决方案能够帮助解决这一问题。即使在SKU数量众多、商品排面几乎相同的情况下，利用计算机视觉与后台处理系统也能以极高的精度区分不同的商品，比如在灯光条件不佳的情况下跟踪包装模糊的SKU，以及识别新版包装的商品。
图：每个SKU均有标记：计算机视觉分析的货架图片示意图
3 .对标竞争对手，发现差距与机遇
由于知道了哪些门店存在低上架的问题，你还可以发现你的产品与竞争对手相比究竟表现如何。例如，有客户通过使用Trax零售执行解决方案分析其茶类产品与竞争对手相比的表现。客户先锁定那些上架率低的门店，然后将其上架情况与竞争对手相比，以分析存在的问题，这一分析不仅仅是门店层面进行，而是横跨不同的货架位置和场景。
在当今时代，脆弱的品牌忠诚度可能直接导致更高的机会成本，前沿科技在管理门店执行问题上显得至关重要。现场采集实时数据，并将其转化为可执行的策略，这将发起一场真正的变革。Trax大中华区副总裁Mike Wang对此表示：“数智化的价值在于，利用先进技术，以更快的效率，更显著的效果，来提升整体的运营效率，从而获得业绩提升。”
