记者从中科院南海海洋所获悉，该所张黎团队利用多重稳定同位素示踪技术，在研究海洋底栖鱼类中重金属镉累积方面获重要进展。相关成果近日相继发表于《环境科学与技术》《有害物质期刊》。
张黎团队开发了一种多重稳定同位素示踪方法，在实验模拟体系中人为添加重金属镉同位素，首次对海洋底栖鱼类从水相、沉积物相和食物相同步吸收镉的生物动力学过程进行了量化分析。研究结果显示，该方法可有效模拟预测虾虎鱼长期累积镉的动态变化，可广泛适用于多种水生生物在复杂重金属暴露场景中生物累积机制的研究。
同时，该团队发现，虾虎鱼从沉积物中吸收镉的能力很弱。在该实验条件下（模拟未受镉污染情况，如大亚湾部分站位），虾虎鱼体内仅有约5%的镉来自沉积物，而大部分的镉来自海水和食物。
然而，随着鱼类生活环境中沉积物镉浓度的升高，鱼将从沉积物中获得更多的镉。在接近于我国三类沉积物标准的环境中，沉积物贡献了鱼体内超过50%的镉。
该研究表明，受重金属污染的海洋沉积物会导致底栖鱼类体内重金属的高累积。而底栖鱼类是海洋生态系统的重要组成，也是我国重要的渔业资源，因此，对受污染的沉积物进行人工修复、降低重金属的水平，对于生态健康和渔业资源保护都有重要意义。
相关论文信息：DOI:10.1021/acs.est.8b00027
DOI:10.1016/j.jhazmat.2018.09.045
