记者从安徽省农科院获悉，该院与中科院合肥智能所近日联合发布了国内首个水稻病虫害智能识别与服务系统，并上线测试成功。该系统可帮助农民随时解决水稻种植中的病虫害识别与诊疗问题。
“水稻病虫害智能识别与服务系统”是基于省农科院自主知识产权的农作物病虫害图像库，利用中科院合肥智能所人工智能深度学习技术开发完成，可自动识别水稻病虫害的手机App应用系统。用户只要对水稻病虫害拍照并上传，系统即可实时识别病虫害种类，并提供精确施药指导服务，从而帮助农民解决农作物病虫害早期诊断及盲目施药等问题，应用前景广阔。专家介绍，目前该系统可自动识别50余种水稻病虫害，平均识别率在80%以上，是我国首个、也是目前国际上识别率最高的水稻病虫害智能识别应用系统。
多年来，省农科院自主采集、整理、保存了100多万张具有自主知识产权的农作物病虫草害样本图像，建立起了国内最大的农作物病虫草害图像库。下一步，省农科院与中科院合肥智能所将紧密合作，快速增加农作物病虫害样本图像，进一步改进病虫害智能识别模型，并从单一水稻扩展到小麦、玉米、蔬菜、果树等多种重要作物，同时开发配套的智能识别信息产品，加快推进作物病虫害智能化防治进程。
