随着我国互联网发展之迅猛，互联网金融与互联网经济具备了在农村地区生根发芽并带来改变的基本条件，三农金融成为行业发展的一个新的阶段。
阶段的产生，相对应的也会出现其行业的“标准化”难题——风控。
在信贷领域，传统风控的特点是稳健，其主要是借助房产、汽车等固定资产作为抵押，然后通过历史借贷数据来预测和判断借款人的违约风险，所以传统风控模式很难给过去没有发生过借贷交易的人进行信用评分。
其对信用数据的采集方式主要是通过用户自己提供，然后金融机构再通过人工的方式去核实这些信息的真实性，需要大量的人力、物力支撑，这意味着其服务的人群数量有限。并且“白户”是传统金融的盲点，传统金融机构倾向于服务大额借款、抵押贷款。
在传统金融风控审核中绝大多数用的是德国引进的IPC风控技术，但其IPC模式人力验证的特性决定了这项技术的展开需要十分优秀的信贷技术人员，而培养一名成熟的信贷人员至少需要1年时间，极大的降低了工作效率。
前不久，沐金农与腾讯云开展战略合作。沐金农的天沐系统针对金融风控围绕“人”这一不变特性，对传统风控技术进行升级和优化，在严格控制坏账和逾期的同时极大程度的提升借款通过率。对于欺诈行为严重者，天沐系统则直接做拉黑处理。沐金农还与芝麻信用等巨头机构达成深度合作，实现彼此数据互通。
沐金农创始人兼CEO王曾表示，风控应是集贷前审核、贷中验证与贷后催收为一体的综合流程体系。我们在风控中的思路不止是简单的衡量借款人的还款能力、信用成分或者是否为欺诈行为，我们还会将结果倒推，建立催收模型，分析借款用户不还款的理由，反哺审核的准确度。
沐金农依托在三农领域的数据积淀，通过天沐大数据风控平台，已经具备包括抵御区域性风险、群体性风险、套现风险、商户风险、业务员风险、行为风险的反欺诈能力。
同时，为保持风控策略和风控模型的长期有效性，以及避免被攻克利用的风险，天沐大数据风控平台还会对风控策略及模型保持高频率的更新，利用历史和增量数据进行迭代，让机器判断更加准确。
作为一家根植三农的金融科技公司，沐金农以数据为基础，以技术为手段，始终致力于利用大数据、人工智能等技术提升金融服务效率，降低运营成本，减少欺诈风险。
未来，沐金农仍将致力为广大三农人群提供更优质的金融服务，同时将大数据风控技术对外输出，构建沐金农科技金融生态圈。
